O mercado de tecnologia segue aquecido no Brasil e no exterior, especialmente para profissionais especializados em dados, cloud computing e arquitetura de sistemas distribuídos. Com a transformação digital acelerando em diversos setores, empresas têm ampliado suas equipes de engenharia de dados para lidar com grandes volumes de informações e gerar inteligência estratégica por meio de análises avançadas.
Nesse cenário, a Reply anunciou uma excelente vaga home office para o cargo de Engenheiro de Dados Pleno, oferecendo uma oportunidade atrativa para profissionais que desejam atuar remotamente em projetos modernos de Big Data, Data Lake e computação em nuvem.
Principais responsabilidades da vaga home office
O Engenheiro de Dados Pleno terá participação ativa em projetos estratégicos relacionados ao processamento massivo de dados.
Entre as principais atividades da vaga home office estão:
- Construção e gerenciamento de pipelines de dados;
- Processos de ingestão, coleta e integração de dados;
- Armazenamento e disponibilização de informações para áreas internas;
- Processamento paralelo de grandes volumes de dados;
- Atuação em arquiteturas distribuídas;
- Integração de múltiplas fontes de dados heterogêneas;
- Colaboração com equipes de ciência de dados e análise de dados;
- Desenvolvimento de soluções baseadas em dados para geração de valor ao negócio.
A atuação exige visão técnica e estratégica, especialmente em ambientes modernos de Big Data e cloud computing.
Experiência com Big Data é um dos principais requisitos
Entre os requisitos mais importantes dessa vaga home office, está a experiência prática em projetos de Big Data.
A Reply busca profissionais que já tenham atuado com:
- Processamento de dados em larga escala;
- Sistemas distribuídos;
- Ambientes de alta performance;
- Soluções de armazenamento massivo de dados;
- Estruturas escaláveis de processamento paralelo.
Além disso, o profissional deverá ter experiência com arquiteturas MPP (Massively Parallel Processing), muito utilizadas em projetos modernos de engenharia de dados.
Conhecimentos em Python e PySpark são fundamentais
A empresa também exige experiência em desenvolvimento e processamento de dados utilizando Python e PySpark.
Entre as atividades técnicas envolvidas nessa vaga home office, destacam-se:
- Extração de dados com Python;
- Transformação e tratamento de informações;
- Processamento distribuído utilizando PySpark;
- Desenvolvimento de rotinas de integração e automação de dados.
Essas tecnologias são amplamente utilizadas em ambientes corporativos modernos devido à capacidade de processar grandes volumes de dados de forma eficiente.
Experiência com AWS é diferencial estratégico
Outro ponto de destaque dessa oportunidade é o conhecimento em ferramentas de Big Data dentro da AWS.
O profissional selecionado para essa vaga home office deverá possuir experiência com serviços como:
- Amazon EMR;
- Amazon Kinesis;
- Amazon Redshift;
- Amazon S3;
- AWS Glue;
- ElasticSearch.
Essas ferramentas fazem parte do ecossistema de cloud computing utilizado em projetos de engenharia de dados e analytics em empresas de grande porte.
A experiência com ambientes AWS é considerada essencial para garantir eficiência, escalabilidade e segurança no processamento de dados corporativos.
Conhecimento em Kafka e Data Lake amplia as chances
Além da experiência em Big Data e AWS, a empresa também valoriza profissionais com conhecimento em:
- Kafka;
- Data Lake;
- Data Ops;
- ETL;
- Modelagem de dados relacionais e dimensionais;
- Data Warehouse.
O domínio dessas tecnologias ajuda a criar pipelines mais eficientes, integrados e preparados para ambientes orientados por dados.
A Reply também considera diferencial o conhecimento em provisionamento de infraestrutura via código utilizando:
- Terraform;
- CloudFormation.
Profissionais certificados em AWS também poderão se destacar durante o processo seletivo.
Perfil profissional buscado pela Reply
A empresa procura profissionais organizados, analíticos e com capacidade de atuar em equipes multidisciplinares.
Além das habilidades técnicas, essa vaga home office exige:
- Boa comunicação;
- Facilidade para colaborar com times técnicos e de negócio;
- Capacidade de resolver problemas complexos;
- Interesse em inovação e melhoria contínua;
- Facilidade de adaptação a novas tecnologias.
O profissional atuará em projetos estratégicos e terá contato constante com áreas de análise e ciência de dados.
Benefícios oferecidos pela vaga home office
Além da oportunidade de atuar remotamente, a Reply oferece um pacote de benefícios bastante competitivo.
Entre os principais benefícios estão:
Cartão flexível Swile
O colaborador recebe um cartão flexível para utilização em:
- Vale alimentação;
- Vale refeição;
- Gastos diversos relacionados ao dia a dia.
Saúde e bem-estar
A empresa disponibiliza:
- Plano de saúde Bradesco;
- Plano odontológico Bradesco;
- Apoio psicológico por meio da Psicologia Viva;
- Gympass ou TotalPass para atividades físicas.
Esses benefícios ajudam a promover equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
Incentivo ao desenvolvimento profissional
A Reply também investe no crescimento técnico dos colaboradores oferecendo:
- Incentivo a certificações;
- Subsídio para cursos de inglês ou italiano;
- Descontos na Open English;
- Participação em palestras e webinars especiais;
- Parcerias com universidades.
Essa política fortalece o desenvolvimento contínuo dos profissionais da empresa.
Participação nos lucros e benefícios adicionais
A empresa ainda oferece:
- Participação nos lucros;
- Seguro de vida;
- Programa de bonificação por indicação;
- Auxílio-creche;
- Presente de aniversário.
Outro diferencial importante é a possibilidade de mudança de país futuramente, ampliando as oportunidades de carreira internacional.
Como se candidatar
Profissionais interessados em participar do processo seletivo devem acessar o link destacado no final do artigo e enviar sua candidatura.
FAQ – Perguntas frequentes sobre a vaga home office da Reply
A vaga é totalmente home office?
Sim. A oportunidade é oferecida em regime totalmente remoto.
Qual é o cargo disponível?
A vaga é para Engenheiro de Dados Pleno.
Quais tecnologias são exigidas?
A empresa busca profissionais com experiência em Python, PySpark, Big Data, AWS, SQL, Kafka e Data Lake.
É necessário conhecimento em AWS?
Sim. O conhecimento em ferramentas AWS como EMR, Redshift, S3 e Glue é um dos principais requisitos.
Certificações AWS são obrigatórias?
Não. Porém, certificações AWS são consideradas diferenciais importantes.
A empresa oferece benefícios?
Sim. Entre os benefícios estão plano de saúde, Swile, Gympass, participação nos lucros e incentivo a certificações.
Existe possibilidade de crescimento internacional?
Sim. A empresa menciona possibilidade futura de mudança de país para colaboradores.
A vaga exige experiência com Data Warehouse?
Sim. É importante possuir conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais voltadas para Data Warehouse.