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    Vaga home office: Engenheiro de Dados Pleno na The HEINEKEN Company

    BenjaminPor Benjamin29 agosto 2025Nenhum comentário5 Minutos de Leitura
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    heineken - vaga home office
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    A The HEINEKEN Company, referência global no setor de bebidas e conhecida por sua forte cultura de inovação e excelência, anuncia a abertura de uma nova vaga home office para o cargo de Engenheiro de Dados Pleno. A oportunidade é destinada a profissionais apaixonados por tecnologia e que desejam atuar em um ambiente dinâmico, colaborativo e com foco em resultados.


    Sobre a oportunidade

    A posição de Engenheiro de Dados Pleno tem como objetivo estruturar e otimizar processos de manipulação de dados, assegurando qualidade, escalabilidade e segurança das informações utilizadas pela empresa. O profissional será peça-chave no desenvolvimento de pipelines modernos, contribuindo para a transformação digital da organização e para a consolidação de insights estratégicos que apoiam a tomada de decisão.


    Principais atribuições

    O colaborador selecionado terá como responsabilidade central o desenvolvimento de pipelines e processos de ETL/ELT, essenciais para garantir que os dados fluam de maneira organizada e eficiente. Além disso, deverá:

    • Implementar boas práticas de versionamento, testes e monitoramento, garantindo a confiabilidade das entregas.
    • Atuar em projetos que integram diversas fontes de dados, oferecendo soluções escaláveis e de alto desempenho.
    • Colaborar com diferentes áreas da empresa, alinhando objetivos de negócio com as melhores práticas de engenharia de dados.

    Esse papel exige perfil analítico, visão estratégica e disposição para trabalhar em equipes multidisciplinares que valorizam a troca de conhecimento.


    Formação acadêmica exigida

    A vaga é direcionada a profissionais com formação superior completa em áreas de tecnologia, como Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou cursos correlatos.

    A sólida formação acadêmica, somada à experiência prática, permitirá que o candidato tenha domínio sobre técnicas modernas de engenharia de dados e consiga aplicar metodologias que suportem as demandas de uma empresa global como a HEINEKEN.


    Requisitos técnicos

    O profissional ideal deve apresentar domínio avançado das principais ferramentas utilizadas na função, entre elas:

    • SQL Avançado, Spark e Python: essenciais para o processamento e manipulação de grandes volumes de dados.
    • Azure Data Factory e Databricks: fundamentais para a construção e automação de pipelines em ambientes de nuvem.
    • Experiência comprovada em design de pipelines e aplicação de boas práticas em engenharia de dados.

    Esses requisitos garantem que o colaborador possa atuar de forma autônoma, entregando soluções confiáveis e escaláveis.


    Diferenciais valorizados

    Embora não sejam obrigatórios, conhecimentos adicionais em metodologias ágeis, DevOps e práticas de governança de dados serão considerados diferenciais. Profissionais com perfil proativo, voltados à inovação e com capacidade de aprendizado contínuo terão destaque durante o processo seletivo.


    Benefícios oferecidos pela HEINEKEN

    Além da possibilidade de atuar em vaga home office com flexibilidade de horários, a HEINEKEN oferece um pacote de benefícios atrativo que reforça seu compromisso com o bem-estar e desenvolvimento de seus colaboradores. Entre eles estão:

    • Subsídio para home office: ajuda de custo para adaptação do espaço de trabalho e apoio mensal para despesas de consumo.
    • Assistência médica e odontológica, além de serviços de telemedicina e cartão farmácia.
    • Seguro de vida e previdência privada.
    • Programa Conta Comigo, com orientação psicológica, jurídica e financeira disponível 24 horas.
    • Gympass, incentivo à prática de atividades físicas.
    • Programa de Gestantes, licença maternidade de 180 dias e licença paternidade de 30 dias.
    • Vale-alimentação e vale-refeição.
    • Universidade HEINEKEN, cursos e parcerias educacionais, além de programa de idiomas.
    • Programa interno de liderança Be Leader, voltado ao desenvolvimento de gestores.

    Essa ampla gama de benefícios demonstra a preocupação da HEINEKEN em oferecer não apenas uma vaga de trabalho, mas uma experiência de carreira sólida e sustentável.


    Por que escolher a HEINEKEN?

    A The HEINEKEN Company é reconhecida por sua cultura de valorização das pessoas e por investir constantemente em tecnologia e inovação. Trabalhar como Engenheiro de Dados Pleno em vaga home office representa a chance de fazer parte de um grupo multinacional que acredita no poder dos dados para transformar negócios e impactar positivamente a sociedade.

    Além disso, a empresa oferece um ambiente colaborativo, onde diversidade, respeito e inclusão são pilares fundamentais da atuação.


    Como se candidatar

    Profissionais interessados na oportunidade devem acessar o link destacado no final do artigo para envio de currículo.


    Perguntas Frequentes (FAQ)

    1. A vaga home office é 100% remota?
    Sim. O colaborador poderá desempenhar suas funções integralmente em regime remoto, com suporte da empresa para estruturação do espaço de trabalho.

    2. Qual é a faixa salarial para a vaga?
    A HEINEKEN não divulgou a faixa salarial específica para o cargo de Engenheiro de Dados Pleno, mas oferece remuneração compatível com o mercado e benefícios competitivos.

    3. Preciso ter experiência com todas as ferramentas listadas?
    O domínio de SQL, Spark e Python é essencial, assim como conhecimento em Azure Data Factory e Databricks. Experiências adicionais serão consideradas diferenciais.

    4. Existe possibilidade de crescimento dentro da empresa?
    Sim. A HEINEKEN possui plano de carreira estruturado e oferece programas internos de desenvolvimento e liderança.

    5. Candidatos de qualquer região do Brasil podem participar?
    Sim. Como a vaga é remota, profissionais de todas as regiões do país podem se candidatar.

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    Engenheiro de Dados home office
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    Fundador da Vaga Home office, formado em Ciência da Computação.

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